參考消息網8月28日報道 據《日本經濟新聞》8月22日報道,全球資源企業(yè)開始采取行動,致力于提高作為半導體和電池原料的重要礦產開采技術。日本三菱商事公司和澳大利亞必和必拓公司等近日對美國科博爾德金屬公司共出資約1.95億美元。科博爾德將在資金支持下加快確立這一技術:利用人工智能(AI)以高精準度分析重要礦產礦床所在。
隨著電動汽車等的普及,用于制造電池的鎳和鈷等礦產的市場需求激增。若能確立高效開采技術,則有利于提高企業(yè)盈利能力。日美企業(yè)在重要礦產領域對亞洲的依賴度較高,重新構建供應鏈成為當務之急,它們將加快推動相關技術投入使用。
科博爾德是2018年成立的初創(chuàng)企業(yè),主要開展礦產探測業(yè)務。在2023年6月的融資環(huán)節(jié),除三菱商事外,必和必拓、挪威國家石油公司、比爾·蓋茨的凈碳基金等也對科博爾德出資。三菱商事2022年也曾對科博爾德出資,加上這次共計投入數億日元。
(資料圖片僅供參考)
全球資源企業(yè)關注的是科博爾德所持有的礦山平臺??撇柕乱詮膰液推髽I(yè)獲得的地層地質數據、自己取得礦山權益探測的數據為基礎,利用與美國斯坦福大學聯合研發(fā)的AI系統(tǒng),推斷礦山中是否埋藏著大量重要礦產。
在啟動礦山開采項目相關調查之前,為探測地下是否存在要開采的礦產,通常要試采數十至數百個孔。當地試采出來的土壤、礦物黏度、磁力、成分、斷層結構和標高等信息將被輸入AI系統(tǒng)。
AI通過與以往發(fā)現的類型對照,判斷是否埋藏著一定數量的重要礦產。若推斷出某個區(qū)域很可能是具有潛力的礦床,則在其周邊進行集中試采。
傳統(tǒng)做法是,基于國家統(tǒng)計的地質地層數據、專家經驗和直覺進行分析,決定試采地點。由于數據有限,很多情況是試采后并未找到所需礦產,造成了成本和時間的浪費。
據稱,若利用科博爾德的系統(tǒng),則準確度比傳統(tǒng)開采方式高10倍。雖然現在只有特定地區(qū)的數據,但科博爾德計劃利用所籌資金積累全世界的地層和地質數據,盡快在各地區(qū)投入實際使用。
商業(yè)化動向也已出現。力拓礦業(yè)集團已開始在贊比亞和加拿大等國與科博爾德開展礦山開發(fā)合作。三菱商事雖然尚未確定計劃,但也探討在今后的礦山開發(fā)中有效利用科博爾德的技術和經驗。
若能縮短探測時間,則有利于迅速構建重要礦產供應鏈。
力拓位于美國加州的硼礦場(路透社)
標簽: